这篇教程Python内置函数zip map filter的使用详解写得很实用,希望能帮到您。 并行遍历zip zip会取得一个或多个序理为参数,然后返回元组的列表,将这些序列中的并排的元素配成对。 L1=[1,2,3,4]L2=[5,6,7,8]L3=zip(L1,L2)print(L3,type(L3)) <zip object at 0x7feb81b17f08> <class 'zip'> zip在python3中是一个可迭代对象,我们可以将其包含在list调用中以例一次性显示所有结果 [(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)] 搭配for循环使用,可以运行并行迭代 for (x,y) in zip(L1,L2): print(x,y,'--',x+y) 1 5 -- 62 6 -- 83 7 -- 104 8 -- 12 使用zip构造字典 keys=['spam','eggs','toast']val=[1,3,5] 通过zip将keys 和 val列表中的元素串联起来,再把zip过的键/值列表传给内置的dict构造函数 D3=dict(zip(keys,val))print(D3) {'spam': 1, 'eggs': 3, 'toast': 5} map 遍历序列,对序列中的每个元素进行操作,最终获取新的序列,格式:map(func,list) 将list中每个元素作用于函数func map_obj=map(abs,(-10,0,9))print(list(map_obj)) filter 对序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件的序列,常和lambda函数一起使用,格式filter(func,list) 将list中的元素依次作用于func,返回满足条件的元素 filter_obj=filter(lambda x:x<3 ,L1)print(list(filter_obj)) 到此这篇关于Python内置函数zip map filter的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python内置函数zip map filter内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! Python实现批量梯度下降法(BGD)拟合曲线 浅谈Python模块导入规范 |