这篇教程Python统计列表元素出现次数的方法示例写得很实用，希望能帮到您。
1. 引言
在使用Python的时候，通常会出现如下场景：
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2] 获取array中元素的出现次数
比如，上述列表中：0出现了1次，1出现了2次，2出现了3次，3出现了2次。 本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码。 2. 方法
获取元素出现次数的方法较多，这里我提出如下5个方法，谨供参考。下面的代码，传入的参数均为 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2] 2.1 Counter方法
该方法可以迅速获取list中元素出现的次数，可以参考官方文档 from collections import Counterdef counter(arr): return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数# 结果：[(2, 3), (1, 2)] 2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数
def single_list(arr, target): return arr.count(target)# target=2，结果：3 2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数
返回一个dict def all_list(arr): result = {} for i in set(arr): result[i] = arr.count(i) return result# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}2.4 Numpy花式索引，获取每个元素的出现次数
def single_np(arr, target): arr = np.array(arr) mask = (arr == target) arr_new = arr[mask] return arr_new.size# target=2，结果：3 2.5 Numpy花式索引，获取所有元素的出现次数
返回一个dict def all_np(arr): arr = np.array(arr) key = np.unique(arr) result = {} for k in key: mask = (arr == k) arr_new = arr[mask] v = arr_new.size result[k] = v return result# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}3. 总结
以上就是我总结的几种Python获取元素出现个数的方法。 值得一提的是，我所用的list所有元素都是整数 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2] 如果list中包含其它类型的元素，比如 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1] 这种情况下需要获取 a或1 的出现次数时，2.4中函数的调用形式应当为：target='a' / target='1' 到此这篇关于Python统计列表元素出现次数的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关Python统计列表元素出现次数内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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