自学教程：PyTorch两种安装方法

本文安装的是pytorch1.4版本（cpu版本）

首先需要安装Anaconda

是否需要安装基于cuda的PyTorch版本呢？

对于普通笔记本来说即使有显卡性能也不高，跑不动层数较深的深度学习网络，所以就不用装cuda啦。实际应用时深度学习肯定离不开基于高性能GPU的cuda，作为一般的笔记本，基本都跑不动数据量较大的模型，所以安装CPU版的PyTorch即可。以后如果继续进行深度学习的研究或开发，都会基于高性能服务器，此时安装PyTorch版本肯定是选择有cuda的版本了。

然后进入PyTorch官网https://pytorch.org/，选择相应版本的pytorch（本文安装的是1.4版本的），复制“Run this Command”里面的代码

然后打开Anaconda Prompt

运行刚刚在官网复制的命令，如下：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

系统开始进行安装pytorch

等到屏幕上出现Proceed([y]/n)?时，输入y

接下来就开始自动下载安装了：

测试一下是否安装成功：

首先输入python，回车。接下来继续输入：

//测试：import torch import torchvisionprint(torch.__version__)

PyTorch1.4，cpu版本，就安装成功啦

到此这篇关于PyTorch两种安装方法的文章就介绍到这了,更多相关PyTorch安装内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！