自学教程：json 转 mot17数据格式的实现代码 (亲测有效)

from PIL import Imageimport osimport globimport numpy as npimport json#读取图片，修改图片，另存图片def convertjpg(jpgfile,outdir,img_sum=0):  img=Image.open(jpgfile)#提取目录下所有图片  try:    img_sum=str('%08d'%img_sum)#图片保存成00000001格式    img.save(os.path.join(outdir)+img_sum+'.jpg')#保存到另一目录  except Exception as e:    print(e)#读取文件名def file_name(file_dir):    L=[]#保存文件名  img_num=0#计算图片总数  for root, dirs, files in os.walk(file_dir):    img_num=img_num+len(files)    one=os.path.basename(str(root))#获取路径最后的/或者/后的文件名    L.append(one)   num=len(L)-1 #获取路径下文件个数   print('%s路径下有%d个文件'%(L[0],num))  return L ,num ,img_numdef json2det(json_dir,out_dir,json_num):  with open(json_dir,'r') as f:    data_dict = json.load(f)  '''5行5个目标，6列（类别索引、框左上角x坐标、框左上角y坐标、框的宽、框的高、目标置信度100）'''  data=np.zeros([5,6])  for i in range(len(data_dict["shapes"])):#遍历一个json中的所有目标    points = np.array(data_dict["shapes"][i]["points"])    xmin=min(points[:,0])    ymin=min(points[:,1])    xmax=max(points[:,0])    ymax=max(points[:,1])        data[i,0]=json_num    data[i,1]=xmin    data[i,2]=ymin    data[i,3]=xmax-xmin    data[i,4]=ymax-ymin    data[i,5]=100  print(data)        a=np.linspace(-1,-1,len(data))  data=np.insert(data,1,a,axis=1)#行矩阵插入  a=a.reshape((len(a),1))  data=np.concatenate((data,a,a,a),axis = 1)#补充-1  print(data,'/n')      np.savetxt(out_dir,data,fmt="%d,%d,%.3f,%.3f,%.3f,%.3f,%.3f,%d,%d,%d",delimiter="/n")def main():    i=0  data_dir='E:/DL/CSDN-blog/json2mot17'  for jsonfile in glob.glob(data_dir+'/1970-2270/'+'*.json'):    i=i+1    json2det(jsonfile,data_dir+'/det/'+str(i)+'.txt',i)  print('det.txt生成完成')    det=open(data_dir+'/det.txt','w')  for txts in range(300):    print(txts)    one_det=open(data_dir+'/det/'+str(txts+1)+'.txt').read()    det.write(one_det)      det.close()  if __name__ == '__main__':  main()