这篇教程PyTorch 检查GPU版本是否安装成功的操作写得很实用，希望能帮到您。
anaconda命令行下检查:(base) PS C:/Users/chenxuqi> conda deactivatePS C:/Users/chenxuqi> conda activate ssd(ssd) PS C:/Users/chenxuqi> pythonPython 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> print(torch.__version__)0.4.0>>> print(torch.cuda.is_available())True>>>>>>>>> cmd命令行下检查cuda安装:Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1139](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:/Users/chenxuqi>nvcc --versionnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2017 NVIDIA CorporationBuilt on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176C:/Users/chenxuqi>C:/Users/chenxuqi> 执行使用GPU的代码:import timeimport torch ##################################################for i in range(1,10): start = time.time() a = torch.FloatTensor(i*100,1000,1000) a = a.cuda() #a = a a = torch.matmul(a,a) end = time.time() - start print(end) 执行结果:注意，这里显存太小，溢出了...但是安装是成功的... Windows PowerShell尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6PS C:/Users/chenxuqi/Desktop/新建文件夹> & 'D:/Anaconda3/envs/ssd/python.exe' 'c:/Users/chenxuqi/.vscode/extensions/ms-python.python-2020.10.332292344/pythonFiles/lib/python/debugpy/launcher' '50571' '--' 'c:/Users/chenxuqi/Desktop/新建文件夹/testGPU.py'3.62603592872619630.63051700592041020.90559673309326171.31999874114990231.59791398048400882.0483360290527344THCudaCheck FAIL file=c:/programdata/miniconda3/conda-bld/pytorch_1524549877902/work/aten/src/thc/generic/THCStorage.cu line=58 error=2 : out of memoryTraceback (most recent call last): File "c:/Users/chenxuqi/Desktop/新建文件夹/testGPU.py", line 10, in <module> a = torch.matmul(a,a)RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory at c:/programdata/miniconda3/conda-bld/pytorch_1524549877902/work/aten/src/thc/generic/THCStorage.cu:58PS C:/Users/chenxuqi/Desktop/新建文件夹> conda activate ssdPS C:/Users/chenxuqi/Desktop/新建文件夹> 补充：pytorch离线安装，验证gpu版安装成功 使用conda 命令在线安装pytorch会下载中断，添加pip清华大学镜像源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中下好torch,安装包，然后使用pip命令 例如：pip install "C:/Users/28614/Desktop/pytorch-nightly-cpu-1.0.0.dev20181222-py3.7_cpu_0.tar.bz2" 安装gpu版，需要安装cuda,和cudnn。 验证gpu版是否安装成功import torchprint(torch.cuda.is_available()) 返回True，则安装成功 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
python 如何查看pytorch版本
解决PyTorch与CUDA版本不匹配的问题 |
