这篇教程快速解决cv2.imread()读取图像为BGR的问题写得很实用，希望能帮到您。
opencv读取图像为b,g,r方法，比如 img = cv2.imread("xx.jpg")cv2.imshow("xx",img)展示的结果是正常的： 
但是此时读取到的img已经为bgr方式了，如果我们再用其他使用rgb方式读取的函数进行读取时就会出错，比如我用plt对图像进行显示，效果如下： 
因为plt函数是rgb方式读取的，所以会出错。这时我们可以手动改变img的通道顺序，如下： b,g,r = cv2.split(img)img_rgb = cv2.merge([r,g,b])plt.figure()plt.imshow(img_rgb)plt.show() 这时img_rgb就是rgb顺序的了.那么这时再用cv2.imshow()显示出来，rgb错误： 
补充：盘点踩过的关于cv2 和PIL 图像读取的一些小坑 1、首先像素读取顺序不同PIL 读取图像时的像素顺序是标准的RGB from PIL import Imageimg = Image.open("test.jpg")print img.sizeprint img.getpixel((0,0))输出结果是 (533, 800)(217, 229, 225) cv2 读取图像时的像素顺序是标准的BGR img = cv2.imread(""test.jpg"")print img.shapeprint img[0][0]输出结果是 (800, 533, 3)[225 229 217] 若要cv2读取完图像也是RGB格式，则按如下方法 img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]print img.shapeprint img[0][0]输出结果是 (800, 533, 3)[217 229 225] 和用PIL 读取完的一致 2、cv2 图像读取方法的参数解释首先我们先来看一下这个函数的定义 def imread(filename, flags=None) filename
参数传入的是图像路径，支持解析的图像格式基本上覆盖全了 - Windows bitmaps - /*.bmp, /*.dib (always supported)- JPEG files - /*.jpeg, /*.jpg, /*.jpe (see the *Note* section)- JPEG 2000 files - /*.jp2 (see the *Note* section)- Portable Network Graphics - /*.png (see the *Note* section)- WebP - /*.webp (see the *Note* section)- Portable image format - /*.pbm, /*.pgm, /*.ppm /*.pxm, /*.pnm (always supported)- Sun rasters - /*.sr, /*.ras (always supported)- TIFF files - /*.tiff, /*.tif (see the *Note* section)- OpenEXR Image files - /*.exr (see the *Note* section)- Radiance HDR - /*.hdr, /*.pic (always supported)- Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section) flags
@param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes Flags指定了所读取图片的颜色类型, 默认值为1 对应值为 -1 到 4 | 参数 | Value | | IMREAD_UNCHANGED | If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). | | IMREAD_GRAYSCALE | If set, always convert image to the single channel grayscale image. | | IMREAD_COLOR | If set, always convert image to the 3 channel BGR color image. | | IMREAD_ANYDEPTH | If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit. | | IMREAD_ANYCOLOR | If set, the image is read in any possible color format. | | IMREAD_LOAD_GDAL | If set, use the gdal driver for loading the image. | | 参数 | Value | | flag=-1时 | 8位深度，原通道 | | flag=0 | 8位深度，1通道 | | flag=1 | 8位深度 ，3通道 | | flag=2 | 原深度，1通道 | | flag=3 | 原深度，3通道 | | flag=4 | 8位深度 ，3通道 | IMREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
IMREAD_GRAYSCALE ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
IMREAD_COLOR ：进行转化为三通道图像。
IMREAD_ANYDEPTH ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。
IMREAD_ANYCOLOR ：
IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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