这篇教程python实现棋盘覆盖问题及可视化写得很实用，希望能帮到您。
问题介绍棋盘覆盖问题，是一种编程问题。 
如何应用分治法求解棋盘覆盖问题呢？分治的技巧在于如何划分棋盘，使划分后的子棋盘的大小相同，并且每个子棋盘均包含一个特殊方格，从而将原问题分解为规模较小的棋盘覆盖问题。k>0时，可将2k×2k的棋盘划分为4个2（k-1）×2（k-1）的子棋盘。这样划分后，由于原棋盘只有一个特殊方格，所以，这4个子棋盘中只有一个子棋盘包含该特殊方格，其余3个子棋盘中没有特殊方格。为了将这3个没有特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，以便采用递归方法求解，可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归地使用这种划分策略，直至将棋盘分割为1×1的子棋盘。 问题解释来源 百度 原网页 效果展示 k=1
k=2
 代码实现借助numpy处理数据，plot实现可视化。 使用面向对象的方法设计了棋盘类。 一步步将棋盘分为小区块，指导区块的边长为1，退出递归。 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltclass Board: def __init__(self, size, x, y): ''' 初始化棋盘 :param size: 棋盘边长 :param x: 特殊点横坐标 :param y: 特殊点纵坐标 ''' self.special_block = (x, y) self.board = np.zeros((size, size), dtype=int) self.board[x][y] = (size * size - 1) / 3 + 1 self.t = 1 self.size = size def visualize(self): ''' 可视化函数 :return: None ''' plt.imshow(self.board, cmap=plt.cm.gray) plt.colorbar() plt.show() def fill_block(self, x, y): ''' 填充点(x, y) :param x: x :param y: y :return: None ''' if self.board[x][y] == 0: self.board[x][y] = self.t else: raise Exception def fill(self, s_x, s_y, size, c_x, c_y): ''' 递归函数填充棋盘或子棋盘（下文称区块) :param s_x: 区块左上角x :param s_y: 区块左上角y :param size: 区块边长 :param c_x: 区块特殊点坐标x :param c_y: 区块特殊点坐标x :return: None ''' if size == 1: return pos = (round((c_x - s_x + 1) / size), round((c_y - s_y + 1) / size)) center = (round(s_x + size / 2 - 1), round(s_y + size / 2 - 1)) ls = [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)] # 代表四个子区块 for i in ls: if i != pos: # 如果不是原有特殊点所在区块，则构造特殊点并填充 x = center[0] + i[0] y = center[1] + i[1] self.fill_block(x, y) self.t += 1 # 标记号加一，标记下一骨牌 for i in ls: if i != pos: # 如果不是原有特殊点所在区块 # 所构造特殊点位置(x, y) x = center[0] + i[0] y = center[1] + i[1] x1 = s_x + i[0] * (size / 2) y1 = s_y + i[1] * (size / 2) self.fill(x1, y1, size / 2, x, y) else: # 如果是原有特殊点所在区块 x1 = s_x + i[0] * (size / 2) y1 = s_y + i[1] * (size / 2) self.fill(x1, y1, size / 2, c_x, c_y) 主函数 if __name__ == '__main__': k = eval(input("请输入正整数K(棋盘大小2^2k,2^2k):/n")) loc_x = eval(input("请输入特殊点横坐标:/n")) loc_y = eval(input("请输入特殊点纵坐标:/n")) size = 2 ** (2 * k) b = Board(size, loc_x, loc_y) b.fill(0, 0, size, loc_x, loc_y) b.visualize() print(b.board)GitHub链接 总结到此这篇关于python实现棋盘覆盖问题及可视化的文章就介绍到这了,更多相关python棋盘覆盖问题内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
小众实用的Python 爬虫库RoboBrowser
Python 常见加密操作的实现 |
