这篇教程Python对130w+张图片检索的实现方法写得很实用，希望能帮到您。
任务说明：130w+张图片，8张excel表里记录了需要检索图片的文件名，现在需要找出对应的图片，将找出的图片按不同的excel分别保存，并且在excel里能够直接打开图片。 任务分析：如果数据量不大的话，可以直接读取excel表里的文件名进行搜索保存，但这次的任务显然不合适，因为图片实在太多，所以考虑后按照以下步骤： 1、遍历图片文件夹，读取文件名和文件路径，写入到csv文件中； 2、使用pandas的merge函数，实现8张原始excel表与csv文件根据图片文件名的对碰； 3、使用shutil的copy函数，读取文件路径进行保存。 代码分析：1、文件遍历 import osimport pandas as pd file_list = []path_list = []path = r"此处添加图片路径"print("任务开始")for root,dirs,files in os.walk(path): for file in files: file_list.append(file.split('.')[0]) path_list.append(os.path.join(root,file))print("文件遍历结束")file_dic = dict(zip(file_list,path_list))df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片1路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片1'})df.to_csv("图片1.csv")df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片2路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片2'})df.to_csv("图片2.csv")df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片3路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片3'})df.to_csv("图片3.csv")print("文件目录导出成功")2、表格对碰 import pandas as pdframe1 = pd.read_excel(r'excel表1.xlsx', 'sheet名')frame2 = pd.read_csv(r'图片1.csv', sep=',')frame3 = pd.read_csv(r'图片2.csv', sep=',')frame4 = pd.read_csv(r'图片3.csv', sep=',')frame5 = pd.merge(frame1, frame2, on = ['图片1'], how = 'left')frame6 = pd.merge(frame5, frame3, on = ['图片2'], how = 'left')frame7 = pd.merge(frame6, frame4, on = ['图片3'], how = 'left')col = ['图片1','图片2','图片3']frame7[col] = frame7[col].fillna('未找到')frame7.to_excel('excel表1合并后.xlsx')3、图片复制 import shutiltarget = '此处为excel表1导出图片路径'copylist1 = frame7['图片1']for src in copylist1: if src != '未找到': shutil.copy(src, target)copylist2 = frame7['图片2']for src in copylist2: if src != '未找到': shutil.copy(src, target)copylist3 = frame7['图片3']for src in copylist3: if src != '未找到': shutil.copy(src, target)print('复制完毕')4、excel里打开图片，可以使用excel自带的hyperlink函数。
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