这篇教程Pandas.DataFrame转置的实现 原创写得很实用,希望能帮到您。 简述
Motivation
- sometimes,换一种获取数据的方式,可以提高数据获取的速度。
- sometimes,由于预计爬取的数据长度不确定,只能这么先存储起来。
- sometimes,有个给你的数据就是这样,但是没办法很方便的使用
- …
这些情况下,你可能就会需要遇到DataFrame行列转置的方法。 Contribution
提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法 实验部分
导入包
创建数据
>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2']) 数据内容如下:
>>> df Name c1 c20 A 1 21 B 3 4 操作:
>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)>>> df2 0 1Name A Bc1 1 3c2 2 4 Conclusion
很简单,就是使用了numpy内置的矩阵转置方法,这样的操作速度最快。 到此这篇关于Pandas.DataFrame转置的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pandas.DataFrame转置内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! 解决python 打包成exe太大的问题 Pyinstaller打包文件太大的解决方案 |