这篇教程聊聊python dropna()和notnull()的用法区别写得很实用，希望能帮到您。
定义一个DataFramedata = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']}frame1 = DataFrame(data)print(frame1)print('/n')print(frame1.dropna())print('/n')print(frame1[frame1.notnull()])输出：
当未精确定位到某一列，但该列中存在空值时，dropna()会将空值所在行删除，而notnull()不会 在精确定位到某一列后，dropna()会输出series，而notnull()输出DataFrame print(frame1)print('/n')print(frame1.a.dropna())print('/n')print(frame1[frame1.a.notnull()])输出：
补充：padas.notnull函数 pandas的notnull函数，用于返回非空值的集合。下面举一个例子。 1、构造一个DataFramedf = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']]) 2、测试notnull函数将a打印一下，结果如下。 3、通过a来取df的内容结果为 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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