这篇教程python 如何读、写、解析CSV文件写得很实用，希望能帮到您。
您知道将表格数据存储到纯文本文件背后的机制是什么吗？答案是CSV（逗号分隔值）文件，该文件允许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中关于“在Python如何阅读CSV文件”中，我们将学习如何读，写和解析的CSV文件的Python。 将详细讨论以下方面： - 什么是CSV文件及其用途？
- 为什么使用CSV文件格式？
- Python CSV模块
CSV模块功能 - 在Python中执行写入，读取CSV文件的操作
- 让我们开始吧。
什么是CSV文件及其用途？
CSV（逗号分隔值）是一种纯文本文件格式，用于存储表格数据（例如电子表格或数据库）。它本质上存储的表格数据包括数字和纯文本。大多数在线服务使用户可以自由地将网站中的数据导出为CSV文件格式。CSV文件通常会在Excel中打开，几乎所有数据库都具有不同的特定工具以允许导入相同的文件。 文件的每一行都称为记录。每个记录由用逗号分隔 的字段组成，这些字段也称为“定界符”，这是默认定界符，其他记录包括pipe（|），分号（;）。下面给出的是一个普通CSV文件的结构，以逗号分隔，我正在使用一个泰坦尼克号CSV文件。 结构 Passenger,Id,Survived,Pclass,Name,Sex.Age1,0,3 Braund, Mr. Owen Harris ,male, 222,1,1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer), female,383,1,3 Heikkinen, Miss. Laina ,female, 264,1,1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel),female,35 继续说说使用CSV文件格式的原因。
为什么使用CSV文件格式？
CSV是纯文本文件，它使数据交换更容易，也更易于导入到电子表格或数据库存储中。例如：您可能希望将某个统计分析的数据导出到CSV文件，然后将其导入电子表格以进行进一步分析。总体而言，它使用户可以通过编程轻松地体验工作。任何支持文本文件或字符串操作的语言（例如Python）都可以直接使用CSV文件。 继续前进，让我们看看Python如何原生使用CSV。
Python CSV模块
Python使用的CSV软件包是标准库的一部分，因此您无需安装它。 现在，让我向您展示不同的CSV功能。
CSV模块功能
在CSV模块下，您可以找到以下功能： 
让我们继续前进，从Python CSV文件上不同操作的编码角度来看。
Python中CSV文件的操作
加载CSV文件后，您可以执行多种操作。我将在Python中显示对CSV文件的读取和写入操作。
在Python中读取CSV文件：import csv with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Opens the file in read mode csv_reader = csv.reader(csv_file) # Making use of reader method for reading the file for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line print(line)输出： 
在这里，从输出中可以看到，我已经使用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗号分隔，文件被读入Python。 继续前进，让我们看看如何写入CSV文件。
用Python写入CSV文件：import csv with open('Titanic.csv', 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) with open('new_Titanic.csv', 'w') as new_file: # Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=';') #making use of write method for line in csv_reader: # for each file in csv_reader csv_writer.writerow(line) #writing out to a new file from each line of the original fileout: 
现在，这种使用读写器方法处理CSV文件的方法是最常见的方法之一。让我们继续前进，看看如何使用python字典来做同样的事情。
读取CSV文件作为字典：import csv with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Open the file in read mode csv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionary for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line print(line)输出： 
从输出中可以看到，字段已被替换，它们现在充当字典的“键”。 让我们看看如何将CSV文件作为字典写入。
作为字典写入CSV文件import csv mydict = [{'Passenger':'1', 'Id':'0', 'Survived':'3'}, #key-value pairs as dictionary obj {'Passenger':'2', 'Id':'1', 'Survived':'1'}, {'Passenger':'3', 'Id':'1', 'Survived':'3'}] fields = ['Passenger', 'Id', 'Survived'] #field names filename = 'new_Titanic.csv' #name of csv file with open('new_Titanic.csv', 'w')as new_csv_file: #open a new file 'new_titanic,csv' under write mode writer = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields) writer.writeheader() #writing the headers(field names) writer.writerows(mydict) #writing data rows输出： 
让我们看看如何在python中将CSV文件读取为熊猫。
以熊猫格式读取CSV文件：import pandas #install pandas package result = pandas.read_csv('Titanic.csv') #read the csv file print(result) # print result输出： 
这使我们到文章“如何在Python中读取CSV文件”的结尾。我希望您对与CSV相关的所有概念，如何读写它，如何将CSV作为字典进行读写以及如何将CSV作为熊猫进行阅读都一目了然。 确保尽可能多地练习并恢复经验。 以上就是python 如何读、写、解析CSV文件的详细内容，更多关于python 读写解析CSV文件的资料请关注51zixue.net其它相关文章！
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