这篇教程Pyside2中嵌入Matplotlib的绘图的实现写得很实用，希望能帮到您。
近期遇到一个需求，就是用PySide2做出一个GUI，并且要将后台使用Matplotlib绘制的图显示在界面上。自己琢磨了蛮久，网上也搜了不少资料，但都感觉参差不齐，所以就自己总结一下。 我们使用QGraphicsView插件来显示Matplotlib里绘制的图片。这里演示的功能为：打开时界面默认绘制 cos函数的图像，点击按钮后，绘制sin函数的图像。 1. 界面设计简单创建一个界面：一个 GraphicsView 和 一个 PushButton 
2. 定义一个类，继承FigureCanvasimport matplotlibfrom matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas# from matplotlib.figure import Figureimport matplotlib.pyplot as plt matplotlib.use("Qt5Agg") # 声明使用QT5 class MyFigureCanvas(FigureCanvas): ''' 通过继承FigureCanvas类，使得该类既是一个PyQt5的Qwidget，又是一个matplotlib的FigureCanvas，这是连接pyqt5与matplotlib的关键 ''' def __init__(self, parent=None, width=10, height=5, xlim=(0, 2500), ylim=(-2, 2), dpi=100): # 创建一个Figure fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi, tight_layout=True) # tight_layout: 用于去除画图时两边的空白 FigureCanvas.__init__(self, fig) # 初始化父类 self.setParent(parent) self.axes = fig.add_subplot(111) # 添加子图 self.axes.spines['top'].set_visible(False) # 去掉绘图时上面的横线 self.axes.spines['right'].set_visible(False) # 去掉绘图时右面的横线 self.axes.set_xlim(xlim) self.axes.set_ylim(ylim)然后就可以开始绘图了。 3. 绘图并显示3.1 先初始化一下我们定义的类这里 self.ui.graphicsView.width() / 101 的作用： - 因为直接使用默认绘制出来的图的大小，一般都会与我们窗口里 GraphicsView 的大小不一致，会造成图像显示不完全，需要拖动滚动条看图像。这里我们将绘图的大小设置为与GraphicsView相匹配的大小，就可以显示出全部图像。之所以 "/101"，我感觉可能是 graphicsView.width() 得到的结果 和 plt的figsize里设置图大小的参数 的单位是不一样的，所以要除以一个数，让图像能刚好全部显示在GraphicsView里
# 初始化 gv_visual_data 的显示self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101, height=self.ui.graphicsView.height() / 101, xlim=(0, 2*np.pi), ylim=(-1, 1)) # 实例化一个FigureCanvas 3.2 接着就开始用Matplotlib绘制cos函数的图像并显示在GraphicsView里x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100)y = np.cos(x)self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y)self.gv_visual_data_content.axes.set_title('cos()')# 加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中self.graphic_scene = QGraphicsScene() # 创建一个QGraphicsSceneself.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content) # 把图形放到QGraphicsScene中，注意：图形是作为一个QWidget放到放到QGraphicsScene中的self.ui.graphicsView.setScene(self.graphic_scene) # 把QGraphicsScene放入QGraphicsViewself.ui.graphicsView.show() # 调用show方法呈现图形到这里，已经可以运行看到初步效果了 
3.3 接下来实现点击按钮，切换为sin函数图像的功能先将信号与槽连接好 self.ui.btn_sin.clicked.connect(self.plot_sin) 编写槽函数 def plot_sin(self): x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100) y = np.sin(x) self.gv_visual_data_content.axes.clear() # 由于图片需要反复绘制，所以每次绘制前清空，然后绘图 self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y) self.gv_visual_data_content.axes.set_title('sin()') self.gv_visual_data_content.draw() # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示好了，看看效果 
大功告成。 完整代码： 注意：导包时，要将 PySide2 和 UI 的包 放在 matplotlib 相关包 的 前面，不然 里面的 self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content) 这里会报如下的错！！！ TypeError: 'PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget' called with wrong argument types:
PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget(MyFigureCanvas)
Supported signatures:
PySide2.QtWidgets.QGraphicsScene.addWidget(PySide2.QtWidgets.QWidget, PySide2.QtCore.Qt.WindowFlags = Default(Qt.WindowFlags))
至于为什么呢？我也不大清楚，不过好像如果使用的是PyQt5的话就没这种问题，玄学吧！！！ from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGraphicsScene, QFileDialog, QMessageBoxfrom UI.test import Ui_MainWindow import sysimport numpy as npimport matplotlibfrom matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas# from matplotlib.figure import Figureimport matplotlib.pyplot as plt matplotlib.use("Qt5Agg") # 声明使用QT5 class MyFigureCanvas(FigureCanvas): ''' 通过继承FigureCanvas类，使得该类既是一个PyQt5的Qwidget，又是一个matplotlib的FigureCanvas，这是连接pyqt5与matplotlib的关键 ''' def __init__(self, parent=None, width=10, height=5, xlim=(0, 2500), ylim=(-2, 2), dpi=100): # 创建一个Figure fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi, tight_layout=True) # tight_layout: 用于去除画图时两边的空白 FigureCanvas.__init__(self, fig) # 初始化父类 self.setParent(parent) self.axes = fig.add_subplot(111) # 调用figure下面的add_subplot方法，类似于matplotlib.pyplot下面的subplot方法 self.axes.spines['top'].set_visible(False) # 去掉上面的横线 self.axes.spines['right'].set_visible(False) self.axes.set_xlim(xlim) self.axes.set_ylim(ylim) class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.ui = Ui_MainWindow() self.ui.setupUi(self) # 初始化 gv_visual_data 的显示 self.gv_visual_data_content = MyFigureCanvas(width=self.ui.graphicsView.width() / 101, height=self.ui.graphicsView.height() / 101, xlim=(0, 2*np.pi), ylim=(-1, 1)) # 实例化一个FigureCanvas self.plot_cos() self.ui.btn_sin.clicked.connect(self.plot_sin) def plot_cos(self): x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100) y = np.cos(x) self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y) self.gv_visual_data_content.axes.set_title('cos()') # 加载的图形（FigureCanvas）不能直接放到graphicview控件中，必须先放到graphicScene，然后再把graphicscene放到graphicview中 self.graphic_scene = QGraphicsScene() # 创建一个QGraphicsScene self.graphic_scene.addWidget(self.gv_visual_data_content) # 把图形放到QGraphicsScene中，注意：图形是作为一个QWidget放到放到QGraphicsScene中的 self.ui.graphicsView.setScene(self.graphic_scene) # 把QGraphicsScene放入QGraphicsView self.ui.graphicsView.show() # 调用show方法呈现图形 def plot_sin(self): x = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 100) y = np.sin(x) self.gv_visual_data_content.axes.clear() # 由于图片需要反复绘制，所以每次绘制前清空，然后绘图 self.gv_visual_data_content.axes.plot(x, y) self.gv_visual_data_content.axes.set_title('sin()') self.gv_visual_data_content.draw() # 刷新画布显示图片，否则不刷新显示 if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) win = MainWindow() win.show() sys.exit(app.exec_())到此这篇关于Pyside2中嵌入Matplotlib的绘图的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pyside2嵌入Matplotlib内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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