这篇教程Python爬虫设置Cookie解决网站拦截并爬取蚂蚁短租的问题写得很实用，希望能帮到您。
我们在编写Python爬虫时，有时会遇到网站拒绝访问等反爬手段，比如这么我们想爬取蚂蚁短租数据，它则会提示“当前访问疑似黑客攻击，已被网站管理员设置为拦截”提示，如下图所示。此时我们需要采用设置Cookie来进行爬取，下面我们进行详细介绍。非常感谢我的学生承峰提供的思想，后浪推前浪啊！ 一. 网站分析与爬虫拦截当我们打开蚂蚁短租搜索贵阳市，反馈如下图所示结果。 
我们可以看到短租房信息呈现一定规律分布，如下图所示，这也是我们要爬取的信息。 
通过浏览器审查元素，我们可以看到需要爬取每条租房信息都位于<dd></dd>节点下。 
很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
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QQ群：810735403 在定位房屋名称，如下图所示，位于<div class="room-detail clearfloat"></div>节点下。 
接下来我们写个简单的BeautifulSoup进行爬取。 # -*- coding: utf-8 -*-import urllibimport refrom bs4 import BeautifulSoupimport codecs url = 'http://www.mayi.com/guiyang/?map=no'response=urllib.urlopen(url)contents = response.read()soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser")print soup.titleprint soup#短租房名称for tag in soup.find_all('dd'): for name in tag.find_all(attrs={"class":"room-detail clearfloat"}): fname = name.find('p').get_text() print u'[短租房名称]', fname.replace('/n','').strip()但很遗憾，报错了，说明蚂蚁金服防范措施还是挺到位的。 
二. 设置Cookie的BeautifulSoup爬虫添加消息头的代码如下所示，这里先给出代码和结果，再教大家如何获取Cookie。 # -*- coding: utf-8 -*-import urllib2import refrom bs4 import BeautifulSoup #爬虫函数def gydzf(url): user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36" headers={"User-Agent":user_agent} request=urllib2.Request(url,headers=headers) response=urllib2.urlopen(request) contents = response.read() soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") for tag in soup.find_all('dd'): #短租房名称 for name in tag.find_all(attrs={"class":"room-detail clearfloat"}): fname = name.find('p').get_text() print u'[短租房名称]', fname.replace('/n','').strip() #短租房价格 for price in tag.find_all(attrs={"class":"moy-b"}): string = price.find('p').get_text() fprice = re.sub("[￥]+".decode("utf8"), "".decode("utf8"),string) fprice = fprice[0:5] print u'[短租房价格]', fprice.replace('/n','').strip() #评分及评论人数 for score in name.find('ul'): fscore = name.find('ul').get_text() print u'[短租房评分/评论/居住人数]', fscore.replace('/n','').strip() #网页链接url url_dzf = tag.find(attrs={"target":"_blank"}) urls = url_dzf.attrs['href'] print u'[网页链接]', urls.replace('/n','').strip() urlss = 'http://www.mayi.com' + urls + '' print urlss #主函数if __name__ == '__main__': i = 1 while i<10: print u'页码', i url = 'http://www.mayi.com/guiyang/' + str(i) + '/?map=no' gydzf(url) i = i+1 else: print u"结束"输出结果如下图所示： 页码 1
[短租房名称] 大唐东原财富广场--城市简约复式民宿
[短租房价格] 298
[短租房评分/评论/居住人数] 5.0分·5条评论·二居·可住3人
[网页链接] /room/851634765
http://www.mayi.com/room/851634765
[短租房名称] 大唐东原财富广场--清新柠檬复式民宿
[短租房价格] 568
[短租房评分/评论/居住人数] 2条评论·三居·可住6人
[网页链接] /room/851634467
http://www.mayi.com/room/851634467
...
页码 9
[短租房名称] 【高铁北站公园旁】美式风情+超大舒适安逸
[短租房价格] 366
[短租房评分/评论/居住人数] 3条评论·二居·可住5人
[网页链接] /room/851018852
http://www.mayi.com/room/851018852
[短租房名称] 大营坡（中大国际购物中心附近）北欧小清新三室
[短租房价格] 298
[短租房评分/评论/居住人数] 三居·可住6人
[网页链接] /room/851647045
http://www.mayi.com/room/851647045
接下来我们想获取详细信息 
这里作者主要是提供分析Cookie的方法，使用浏览器打开网页，右键“检查”，然后再刷新网页。在“NetWork”中找到网页并点击，在弹出来的Headers中就隐藏这这些信息。 
最常见的两个参数是Cookie和User-Agent，如下图所示： 
然后在Python代码中设置这些参数，再调用Urllib2.Request()提交请求即可，核心代码如下： user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ... Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36" cookie="mediav=%7B%22eid%22%3A%22387123...b3574ef2-21b9-11e8-b39c-1bc4029c43b8" headers={"User-Agent":user_agent,"Cookie":cookie} request=urllib2.Request(url,headers=headers) response=urllib2.urlopen(request) contents = response.read() soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") for tag1 in soup.find_all(attrs={"class":"main"}):注意，每小时Cookie会更新一次，我们需要手动修改Cookie值即可，就是上面代码的cookie变量和user_agent变量。完整代码如下所示： import urllib2import refrom bs4 import BeautifulSoupimport codecsimport csv c = open("ycf.csv","wb") #write 写c.write(codecs.BOM_UTF8)writer = csv.writer(c)writer.writerow(["短租房名称","地址","价格","评分","可住人数","人均价格"]) #爬取详细信息def getInfo(url,fname,fprice,fscore,users): #通过浏览器开发者模式查看访问使用的user_agent及cookie设置访问头（headers）避免反爬虫,且每隔一段时间运行要根据开发者中的cookie更改代码中的cookie user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36" cookie="mediav=%7B%22eid%22%3A%22387123%22eb7; mayi_uuid=1582009990674274976491; sid=42200298656434922.85.130.130" headers={"User-Agent":user_agent,"Cookie":cookie} request=urllib2.Request(url,headers=headers) response=urllib2.urlopen(request) contents = response.read() soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") #短租房地址 for tag1 in soup.find_all(attrs={"class":"main"}): print u'短租房地址:' for tag2 in tag1.find_all(attrs={"class":"desWord"}): address = tag2.find('p').get_text() print address #可住人数 print u'可住人数:' for tag4 in tag1.find_all(attrs={"class":"w258"}): yy = tag4.find('span').get_text() print yy fname = fname.encode("utf-8") address = address.encode("utf-8") fprice = fprice.encode("utf-8") fscore = fscore.encode("utf-8") fpeople = yy[2:3].encode("utf-8") ones = int(float(fprice))/int(float(fpeople)) #存储至本地 writer.writerow([fname,address,fprice,fscore,fpeople,ones]) #爬虫函数def gydzf(url): user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36" headers={"User-Agent":user_agent} request=urllib2.Request(url,headers=headers) response=urllib2.urlopen(request) contents = response.read() soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") for tag in soup.find_all('dd'): #短租房名称 for name in tag.find_all(attrs={"class":"room-detail clearfloat"}): fname = name.find('p').get_text() print u'[短租房名称]', fname.replace('/n','').strip() #短租房价格 for price in tag.find_all(attrs={"class":"moy-b"}): string = price.find('p').get_text() fprice = re.sub("[￥]+".decode("utf8"), "".decode("utf8"),string) fprice = fprice[0:5] print u'[短租房价格]', fprice.replace('/n','').strip() #评分及评论人数 for score in name.find('ul'): fscore = name.find('ul').get_text() print u'[短租房评分/评论/居住人数]', fscore.replace('/n','').strip() #网页链接url url_dzf = tag.find(attrs={"target":"_blank"}) urls = url_dzf.attrs['href'] print u'[网页链接]', urls.replace('/n','').strip() urlss = 'http://www.mayi.com' + urls + '' print urlss getInfo(urlss,fname,fprice,fscore,user_agent) #主函数if __name__ == '__main__': i = 0 while i<33: print u'页码', (i+1) if(i==0): url = 'http://www.mayi.com/guiyang/?map=no' if(i>0): num = i+2 #除了第一页是空的，第二页开始按2顺序递增 url = 'http://www.mayi.com/guiyang/' + str(num) + '/?map=no' gydzf(url) i=i+1 c.close()输出结果如下，存储本地CSV文件： 
同时，大家可以尝试Selenium爬取蚂蚁短租，应该也是可行的方法。 到此这篇关于Python爬虫设置Cookie解决网站拦截并爬取蚂蚁短租的文章就介绍到这了,更多相关Python爬虫爬取蚂蚁短租内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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