这篇教程安装不同版本的tensorflow与models方法实现写得很实用，希望能帮到您。
1. 安装tensorflow教程使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本。
代码如下： pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions 2. Tensorflow与cuda版本对照在安装tensorflow时需要注意，不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的，其对照关系如下：
3. 安装tensorflow/models教程当需要使用tensorflow objection detection API时，需要下载models。不同版本的tensorflow对应不同版本的models。 先下载models git clone https://github.com/tensorflow/models 下载的models默认是最新版本的models，如果tensorflow不是最新版本，可能存在不兼容的问题，因此需要对版本进行修改。 cd modelsgit checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0 还可以直接在网站上下载不同版本的models，下载地址为：https://github.com/tensorflow/models/releases 4. Tensorflow与models版本的对应 | Tensorflow版本 | models版本 | models地址 | | 1.14.0 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 | | 1.13.1 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 | | 1.12.0 | 1.12.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0 | | 1.11.0 | 1.11 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.11 | | 1.10.0 | 1.10.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.10.0 | | 1.9.0 | 1.9.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.9.0 | | 1.8.0 | 1.8.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.8.0 | | 1.7.0 | 1.7.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.7.0 | | 1.6.0 | 1.6.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.6.0 | | 1.5.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 | | 1.4.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 | 到此这篇关于安装不同版本的tensorflow与models方法实现的文章就介绍到这了,更多相关安装不同版本的tensorflow与models内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
python爬虫scrapy基本使用超详细教程
Python 的 f-string 可以连接字符串与数字的原因解析 |
