自学教程：python 利用matplotlib在3D空间中绘制平面的案例

import numpy as npimport matplotlib as mplfrom matplotlib import cmfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8),     facecolor='lightyellow'    )# 创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc='whitesmoke',    projection='3d'    )# 二元函数定义域平面x = np.linspace(0, 9, 9)y = np.linspace(0, 9, 9)X, Y = np.meshgrid(x, y)# -------------------------------- 绘制 3D 图形 --------------------------------# 平面 z=4.5 的部分ax.plot_surface(X,    Y,    Z=X*0+4.5,    color='g',    alpha=0.6    )  # 平面 y=4.5 的部分ax.plot_surface(X,    Y=X*0+4.5,    Z=Y,    color='y',    alpha=0.6    ) # 平面 x=4.5 的部分ax.plot_surface(X=X*0+4.5,    Y=Y,    Z=X,     color='r',    alpha=0.6    ) # -------------------------------- --------------------------------# 设置坐标轴标题和刻度ax.set(xlabel='X',  ylabel='Y',  zlabel='Z',  xlim=(0, 9),  ylim=(0, 9),  zlim=(0, 9),  xticks=np.arange(0, 10, 2),  yticks=np.arange(0, 10, 1),  zticks=np.arange(0, 10, 1)  )# 调整视角ax.view_init(elev=15, # 仰角    azim=60 # 方位角   )  # 显示图形plt.show()

# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8),     facecolor='lightyellow'    )# 创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc='whitesmoke',    projection='3d'    )# 二元函数定义域x = np.linspace(0, 9, 9)y = np.linspace(0, 9, 9)X, Y = np.meshgrid(x, y)# -------------------------------- 绘制 3D 图形 --------------------------------# 平面 z=3 的部分ax.plot_surface(X,    Y,    Z=X*0+3,    color='g'    )# 平面 z=2y 的部分ax.plot_surface(X,    Y=Y,    Z=Y*2,    color='y',    alpha=0.6    )# 平面 z=-2y + 10 部分ax.plot_surface(X=X,    Y=Y,    Z=-Y*2+10,    color='r',    alpha=0.7    )# -------------------------------- --------------------------------# 设置坐标轴标题和刻度ax.set(xlabel='X',  ylabel='Y',  zlabel='Z',  xlim=(0, 9),  ylim=(0, 9),  zlim=(0, 9),  xticks=np.arange(0, 10, 2),  yticks=np.arange(0, 10, 1),  zticks=np.arange(0, 10, 1)  )# 调整视角ax.view_init(elev=15, # 仰角    azim=10 # 方位角   )  # 显示图形plt.show()

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pylab as pltimport numpy as npfrom matplotlib import cm#使用3d关键字来进行指定图像的三维投影fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')"""numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。meshgrid函数创建一个二维坐标网络，这将用于二维坐标网络，这将用于变量x和y的赋值"""u = np.linspace(-1,1,100)x,y =np.meshgrid(u,u)z = x**2 +y**2#指定行和列的步幅，以及绘制的色彩表ax.plot_surface(x,y,z,rstride=4,cstride=4,cmap=cm.YlGnBu_r)plt.show()