自学教程：python3定位并识别图片验证码实现自动登录功能

from selenium import webdriverimport tesserocrfrom PIL import Image

def get_code_image(file_name): driver.save_screenshot(file_name) # 截取整个屏幕并保存 code_element = driver.find_element_by_class_name("verify_code_img___1Mei_") # 定位到验证码元素 left = code_element.location['x'] # 定位到截图位置 top = code_element.location['y'] right = code_element.size['width'] + left bottom = code_element.size['height'] + top im = Image.open(file_name) # 从文件读取截图，截取验证码位置再次保存 img = im.crop((left, top, right, bottom)) img.save(file_name) return file_name

def get_code_image(file_name): code_element = driver.find_element_by_class_name("verify_code_img___1Mei_") # 定位到验证码元素  code_element.screenshot(file_name)

def deal_code_image(file_name): image = Image.open(file_name) # image.show() #查看处理前的图片	# 处理图片去除干扰 # 将图片转化为灰度图像 image = image.convert('L')  threshold = 90 # 设置临界值，临界值可调试 table = [] for i in range(256):  if i < threshold:   table.append(0)  else:   table.append(1) image = image.point(table, '1') # image.show() #查看处理后的图片 # 1：使用tesseract库识别图片中的验证码 # res = tesserocr.image_to_text(image) # 2：使用pytesseract库识别图片中的验证码 res = pytesseract.image_to_string(image) # print(res) #查看识别出来的文案 res = res.replace(" ", "") #去除结果中的空格 return res