这篇教程python使用numpy中的size()函数实例用法详解写得很实用,希望能帮到您。 在python中,提到如何计算多维数组和矩阵,那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组,为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思,如果想要统计矩阵元素个数,使用size()函数就可以解决。 1、Numpy size()函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。 2、使用语法3、使用参数a:输入的矩阵 axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数 4、使用说明>>>>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> np.size(a)6>>> np.size(a,1)3>>> np.size(a,0)2 如果传入的参数只有一个,则返回矩阵的元素个数; 如果传入的第二个参数是0,则返回矩阵的行数; 如果传入的第二个参数是1,则返回矩阵的列数。 5、具体使用实例import numpy as npX=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数print("number:",number)print("X_row:",X_row)print("X_col:",X_col)<<number: 12X_row: 3X_col: 4 到此这篇关于python使用numpy中的size()函数实例用法详解的文章就介绍到这了,更多相关python如何使用numpy中的size()函数内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! Python机器学习工具scikit-learn的使用笔记 用OpenCV进行年龄和性别检测的实现示例 |