这篇教程Python3中对json格式数据的分析处理写得很实用，希望能帮到您。
前言数据已经过修改，以防泄密，请放心阅读
今天同事提出一个需求，要求我修改之前的某脚本，该脚本的作用是获取zabbix监控系统返回的json数据，我的任务是使其变成易读的文本，如何获取数据不在此赘述，只描述如何对json数据进行处理
一、如何将json数据转换成python内部的数据类型展示一下zabbix的接口返回的json数据（数据经过dumps编码了，因为原数据为str类型，只有一行，不易读） js = json.dumps(get_alert(), indent=4, ensure_ascii=False)print(js)# get_alert()方法为获取json数据，编码后赋给js，打印js，结果如下：# indent = 4意为设置缩进为4个空格，# ensure_ascii=False参数是禁用ascii编码，若不禁用，中文字符会输出为ASCII码 { "jsonrpc": "2.0", "result": [ { "triggerid": "123456", "expression": "{23567}>95", "description": "High memory utilization > 95", "url": "", "status": "0", "value": "1", "priority": "4", "lastchange": "123456", "comments": "", "error": "", "templateid": "0", "type": "0", "state": "0", "flags": "0", "recovery_mode": "0", "recovery_expression": "", "correlation_mode": "0", "correlation_tag": "", "manual_close": "0", "opdata": "", "hosts": [ { "hostid": "8888", "name": "window_sever" } ], "items": [ { "itemid": "123456", "name": "Memory utilization", "description": "Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)" } ] }, { "triggerid": "17099", "expression": "{20221}<{$SWAP.PFREE.MIN.WARN} and {20222}>0", "description": "High swap space usage ( less than 20% free)", "url": "", "status": "0", "value": "1", "priority": "2", "lastchange": "123456789", "comments": "This trigger is ignored, if there is no swap configured", "error": "", "templateid": "16176", "type": "0", "state": "0", "flags": "0", "recovery_mode": "0", "recovery_expression": "", "correlation_mode": "0", "correlation_tag": "", "manual_close": "0", "opdata": "Free: {ITEM.LASTVALUE1}, total: {ITEM.LASTVALUE2}", "hosts": [ { "hostid": "10325", "name": "linus" } ], "items": [ { "itemid": "31681", "name": "Free swap space in %", "description": "" }, { "itemid": "123456", "name": "Total swap space", "description": "" } ] } ], "id": "3"}接下来我们需要对json对象进行解码 js_loads_data = json.loads(js)# 解码后的数据转为python原生的字典类型（dict） 我们需要之后json对象里面的数据类型解码为dict之后与之对应的数据类型、 | | | json | python |
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
记不住没有关系，有方法可以现查：
print(type(js_loads_data))>>><class 'dict'>
通过type()方法可以查看解码后数据js_loads_data的数据类型，发现他说字典类型，由此知道如何访问它内部的数据
print(js_loads_data["id"])>>>3print(type(js_loads_data["id"]))>>><class 'str'>
访问字典的值直接通过改变量的下标访问即可
同理
print(type(js_loads_data["result"]))
可以取出result数组，但是这样是打印整个数组，那么如何取result数组的里面的值呢？
二、访问json对象里嵌套的数组
我们知道，json对象转为字典后，数组对应的类型为列表（list)
所以我们可以通
print(type(js_loads_data["result"]))>>><class 'list'>
过列表的下标来访问列表的内容
print(js_loads_data['result'][0])# 可以将列表下标为0的一个数据取出来print(type(js_loads_data['result'][0]))>>><class 'dict'># 打印类型发现，列表里面的第一个元素为字典类型，那么我们又知道了如何访问该字典里面的数据：for key in js_loads_data['result'][0]: print(key, ":", js_loads_data['result'][0][key])>>>略>>>hosts : [{'hostid': '10358', 'name': 'FTPC01(192.168.19.5)'}]>>>items : [{'itemid': '33152', 'name': 'Memory utilization', 'description': 'Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)'}]>>>略# 依次打印键和值，观察后发现hosts和items两个元素还是列表类型，如要取值还要进行处理btw，分享一个取出列表所有元素的简便方法：
result_list= [(item.get('hosts', 'NA')) for item in js_loads_data['result']]这样处理之后js_loads_data[‘result']三个字典里面的result列表已经被我取出来赋值给result_list这个列表了，现在result_list是列表嵌套列表再嵌套字典的类型（不太好理解，注意观察上面的json数据），这样使接下来的操作更为简单
for tmp in result_list: print(tmp[0].get('name'))>>>windows sever>>>linus处理完成
三、总结
拿到一个json不要慌，
先编码解码，转成python原生的数据类型一步步分析，用print(type(元素))的方法捋清楚每个元素的类型，明白整个json串的结构搞明白每个类型的访问方法这样我们就可以对整个json数据为所欲为了！
到此这篇关于Python3中对json格式数据的分析处理的文章就介绍到这了,更多相关Python json格式数据分析内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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