这篇教程python中用ggplot绘制画图实例讲解写得很实用，希望能帮到您。
Python的绘图库也允许用户创建优雅的图形，本章给大家介绍的是关于ggplot绘制画图的技巧，ggplot2建立在grid系统上，这个系统不支持纹理。需要额外创建一堆数据，再基于这些数据构建一个geom_path图层，盖在柱图上才可以进行各种绘制，下面给大家详细讲解下怎么使用ggplot绘图。 简介：ggplot类是在plotnine中的，能够生成一个图形。 安装：pip install pandas plotnine csv文件加载到survs_df的数据框架： ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length',size = 'year')) + geom_point() 生成图形步骤：1、设置数据框 2、需要将数据框架转换成位置、颜色、大小等 3、显示实际图形元素 实例代码： (ggplot(mtcars, aes(‘wt', ‘mpg', color='factor(cyl)'))+ geom_point()+ labs(title='Miles per gallon vs Weight', x='Weight', y='Miles per gallon')+ guides(color=guide_legend(title='Number of Cylinders')) ) 输出效果： 
知识点扩展： 绘制散点图，geom_point() 读取外部数据进行绘图 >>> import pandas as pd>>> from ggplot import *>>> df=pd.read_table('C:/Users/lenovo/Desktop/mtcars.txt')>>> df··name type number volume size other0 td T 96 3 20 c1 sf F 87 5 65 c2 cc F 79 9 80 d如果读取的数据没有column可以添加 df.columns=['name','type','number','volume','size','other']>>> p=ggplot(df, aes(x='number', y='volume', size='factor(size)', color='factor(other)'))+geom_point()>>> print p 到此这篇关于python中用ggplot绘制画图实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python中ggplot怎么绘制画图内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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