这篇教程使用numpngw和matplotlib生成png动画的示例代码写得很实用，希望能帮到您。
在matplotlib官网看到了第三方库numpngw的简介，利用该库作为插件可以辅助matplotlib生成png动画。 numpngw概述
numpngw库可生成PNG静态图像和PNG动画。 - 通过write_png函数可以将 numpy保存为PNG 文件。
- 通过 write_apng 函数可以将数组序列保存为 PNG 动画(APNG)文件 。
- 通过AnimatedPNGWriter类可以将Matplotlib 保存为PNG动画文件。
numpngw库的依赖包是numpy和setuptools。 使用numpngw和matplotlib生成png动画
numpngw+matplotlib实现png动画
import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationfrom numpngw import AnimatedPNGWritert = np.linspace(0, 6, 100)x = 16 * np.sin(t) ** 3y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)data=[i for i in zip(x,y)]def plot_love(data): x, y = data plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$/heartsuit$")fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)plt.axis("off")writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data)animator.save("love.png", writer=writer)使用matplotlib和pillow实现gif动画
from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationimport numpy as npt = np.linspace(0, 6, 100)x = 16 * np.sin(t) ** 3y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)data=[i for i in zip(x,y)]def plot_love(data): x, y = data plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$/heartsuit$")fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)plt.axis("off")animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80)animator.save("love.gif", writer='pillow')关键代码解读
# 导入AnimatedPNGWriterfrom numpngw import AnimatedPNGWriter# 初始化AnimatedPNGWriterwriter = AnimatedPNGWriter(fps=12)# 将save函数中的writer参数设为AnimatedPNGWriter实例animator.save("love.png", writer=writer)通过对比可知，使用 numpngw+matplotlib生成png动画方式非常简单，只用初始化AnimatedPNGWriter，在save函数中指定writer即可。 到此这篇关于使用numpngw和matplotlib生成png动画的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关numpngw和matplotlib生成png动画内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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