自学教程：如何利用python处理原始音频数据

一、基础知识

PCM(pulse code modulation) ，即脉冲编码调制，是将模拟信号转为数字信号的一种编码系统。而模数转换主要分两步，首先对连续的模拟信号进行采样，然后把采样得到的数据转化为数值，即量化。

设x xx为输入信号，F ( x ) F(x)F(x)为量化后的信号，则F ( x ) F(x)F(x)既可以是线性的，也可以是非线性的。在audioop中，主要提供三种编码支持，分别是a-Law，μ-Law以及ADPCM。

在中国和欧洲主要实用的编码方式为A-Law，其表达式为：

其中A AA为压缩系数，在G.726标准中建议87.56。

ADPCM(Adaptive Differential PCM)，即自适应差分PCM。

由于模拟信号的连续性，一般来说相邻时间单位的信号往往具有较高的线性度，甚至彼此相差无几，从而可以被高效率的压缩。然而，也存在跳跃幅度较大的信号，如果完全以缓变为原则，那么必然会丢失这部分数据。为了均衡这种差异，就需要进行自适应量化。

audioop中支持的Intel/DVI ADPCM算法可以在网上找到，但是信息并不多而且都很老旧，貌似不太重要的样子，甚至知网都搜不到，所以这里就不详细解读了。

二、转换函数

audioop提供了ADPCM、A-Law和μ-Law和线性采样之间的转换函数

其中，与A-Law和μ-Law有关的转换函数的输入参数为(fragment, width)，分别代表待处理片段和位宽；adpcm则会多一个state元组作为第三个参数，表示编码器状态。

lin2lin是将线性片段在1、2、3 和 4 字节格式之间转换的函数，其输入参数为(fragment, width, newwidth)。

下面新建一些数据来测试一下编码转换函数，

#下面代码来自于test_audioop.pyimport audioopimport sysimport unittestpack = lambda width, data :b''.join(
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