自学教程：python数据可视化Seaborn绘制山脊图

1. 引言

山脊图一般由垂直堆叠的折线图组成，这些折线图中的折线区域间彼此重叠，此外它们还共享相同的x轴.

山脊图经常以一种相对不常见且非常适合吸引大家注意力的紧凑图的形式表现。观察上图,我们给其起名叫Ridge plot是非常恰当的,因为上述图表看起来确实很像山的脊背.此外,上述图像还有另一个称呼叫做Joy Plots–这主要是因为Joy Division乐队在如下专辑封面上采用了这种可视化形式.

2. 举个栗子

在介绍完山脊图的由来背景后,现在让我们来举个例子。我们使用以下数据集，主要包含 Netflix 的作品及对应的 IMDB 分数。

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport pandas as pddf = pd.read_csv('./data/film.csv')languages = ['English', 'Hindi', 'Spanish',
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