这篇教程Python中的随机函数random详解写得很实用，希望能帮到您。
常规用法 | 用法 | 作用 | | random() | 返回0<=n<1之间的随机浮点数n | | random.uniform(a, b) | 用于生成一个指定范围内的随机符点数 | | random.randint(a, b) | 用于生成一个指定范围内的整数 | | random.randrange([start], stop[, step]) | 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数 | | choice(seq) | 从序列seq中返回随机的元素 | | shuffle(seq[, random]) | 原地指定seq序列 | | sample(seq, n) | 从序列seq中选择n个随机且独立的元素 | | gauss(mu, sigma) | 返回一个平均值为mu标准差为sigma的高斯分布，也可以由正态分布函数生成normalvariate(mu, sigma) | | lognormvariate(mu, sigma) | 返回一个平均值为mu，标准差为sigma的对数正态分布 |
使用案例：1.random(): 
2.random.uniform(a, b) 
3.random.randint(a, b) 
4.random.randrange([start],[ stop], step) 从指定范围【start,stop】内，按指定基数step递增的集合中获取一个随机数，如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。 
5.choice(seq) 
6.shuffle(seq[, random]) 
7.sample(seq, n) 随机获取指定长度的片段，获取后元序列长度不变。 
8.gauss(mu, sigma) 
9.lognormvariate(mu, sigma) 
到此这篇关于Python中的随机函数random详解的文章就介绍到这了,更多相关Python random函数内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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