这篇教程学会python操作excel永不加班系列写得很实用，希望能帮到您。
实验环境：系统：win10 语言：python3.8 承载软件：pycharm2021.1.2 (Professional Edition) 第三方类库：openpyxl、xlrd
一、第三方类库介绍xlrd库是一个很常用的读取excel文件的库，其对excel文件的读取可以实现比较精细的控制。 openpyxl是实现excel的写入操作的第三方类库
二、安转第三方类库pip install xlrd==1.2.0 #此处一定要安转这个版本的xlrd，新版的xlrd可能会出现不兼容xlsx后缀文件的情况 pip install openpyxl
三、引用xlrd读取excel数据首先我先来选取一个测试的数据，因为在之前写过Numpy和pandas的操作我们可以直接生成一个名为“test.xlsx”的文件。点击此处获取知识链接 因为工作中大部分人的excel并不像此处如此完美所以不可以直击使用pandas库进行操作，结合工作中的实际情况自行斟酌使用 import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,90,size=[10,3]),columns=['日用户','日销售额','日成本'])df.to_excel('test.xlsx')
导入xlrd包并读取数据  import xlrd#选中要读取的excel文件test1 = xlrd.open_workbook('test.xlsx')# 根据sheet索引获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推sheet = test1.sheet_by_index(0)# 根据sheet名称获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推sheet1 = test1.sheet_by_name('Sheet1')# 打印工作表的名称、行数和列数print("打印工作表的名称、行数和列数:")print('名称：',sheet.name, '行数：',sheet.nrows,'列数：', sheet.ncols)# 选中列col = sheet.col_values(2)print('col',col)# 选中行row = sheet.row_values(2)print('row',row)# 根据行索引选定列 注意row（）中以1开始 []中以0开始print(sheet.row(1)[2].value)
四、引入openpyxl写入数据 import openpyxl# 选中写入的excel文件workbook=openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 选中将要写入的sheet页sheets = workbook["Sheet1"]# 给第一个单元格写入数据；sheets["A1"] = "黑龙江省"# 设置字体为红色；字体大小；字体为粗体；字体为斜体from openpyxl.styles import Font,colorssheets["A1"].font = Font(color='981818',size = 15,bold = True,italic = True,)# 获取第一个单元格的内容；print(sheets["A1"].value)# 给任意一个单元格赋值sheets.cell(2,1,value = "江苏省")# 保存数据，如若名称存在就覆盖 否则新建文件workbook.save('更改后输出.xlsx')效果如图 
此处知识异常简单需要基本的语句操作练习即可可游刃有余。 下面推荐一个今天遇到的问题胡乱写了个demo import openpyxlimport xlrd# op选中文件workbook1=openpyxl.load_workbook('test1.xlsx')sheets=workbook1['Sheet1']# xlrd选中文件book = xlrd.open_workbook("test1.xlsx")# 选中sheet1sheet = book.sheet_by_index(0)# 单位列dw = sheet.col_values(2)# 数量列nb = sheet.col_values(1)print(dw)# 若单位为0则乘以10000否则不变for i in range(len(dw)): if dw[i]==0: data = sheets.cell(i+1, 2).value=nb[i]*10000 else: data = sheets.cell(i+1, 2).value = nb[i] print(data)# 删除单位(第三)列sheets.delete_cols(3)# 覆盖保存原数据workbook1.save('test1.xlsx')操作前 
操作后 
总结本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注51zixue.net的更多内容！
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