自学教程：python中sqllite插入numpy数组到数据库的实现方法

import sqlite3import numpy as npimport iodef adapt_array(arr):    out = io.BytesIO()    np.save(out, arr)    out.seek(0)    return sqlite3.Binary(out.read())def convert_array(text):    out = io.BytesIO(text)    out.seek(0)    return np.load(out)# 当插入数据的时候将array转换为text插入sqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array)# 当查询数据的时候将text转换为arraysqlite3.register_converter("array", convert_array)#连接数据库con = sqlite3.connect("test.db", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)cur = con.cursor()#创建表cur.execute("create table test (arr array)")#插入数据x = np.arange(12).reshape(2,6)cur.execute("insert into test (arr) values (?)", (x, ))#查询数据cur.execute("select arr from test")data = cur.fetchone()[0]print(data)# [[ 0  1  2  3  4  5]#  [ 6  7  8  9 10 11]]print(type(data))# <type 'numpy.ndarray'>

# -*- coding: utf-8 -*-'''Created on 2019年3月6日@author: Administrator'''import sqlite3import numpy as npimport iodef adapt_array(arr):    out = io.BytesIO()    np.save(out, arr)    out.seek(0)    return sqlite3.Binary(out.read())def convert_array(text):    out = io.BytesIO(text)    out.seek(0)    return np.load(out)# 创建数据库连接对象conn = sqlite3.connect('sample_database.db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)  # 连接到SQLite数据库'''sqlite3.PARSE_DECLTYPES本常量使用在函数connect()里，设置在关键字参数detect_types上面。表示在返回一行值时，是否分析这列值的数据类型定义。如果设置了本参数，就进行分析数据表列的类型，并返回此类型的对象，并不是返回字符串的形式。sqlite3.PARSE_COLNAMES 本常量使用在函数connect()里，设置在关键字参数detect_types上面。表示在返回一行值时，是否分析这列值的名称。如果设置了本参数，就进行分析数据表列的名称，并返回此类型的名称'''# 参数:memory:来创建一个内存数据库# conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)# Converts np.array to TEXT when insertingsqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array)# Converts TEXT to np.array when selectingsqlite3.register_converter("array", convert_array)x = np.arange(12).reshape(2, 6)# conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)cursor = conn.cursor()# 创建数据库表cursor.execute("create table test (arr array)")# 插入一行数据cursor.execute("insert into test (arr) values (?)", (x,))# 提交conn.commit()cursor.execute("select arr from test")data = cursor.fetchone()[0]print(data)'''[[ 0  1  2  3  4  5] [ 6  7  8  9 10 11]]'''print(type(data))'''<class 'numpy.ndarray'>'''cursor.close()  # 关闭Cursorconn.close()  # 关闭数据库