这篇教程Python超简单容易上手的画图工具库推荐写得很实用,希望能帮到您。 今天,在网上发现一款很棒的python画图工具库。很简单的api调用就能生成漂亮的图表。并且可以进行一些互动。 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒。废话不多说下来直接看效果(对于我这种没审美感的人来是我觉得挺漂亮的)。 使用之前需要安装一下:安装命令很简单:Pip就可以安装: 这里我安装在我的虚拟环境中了:pip install pyecharts 。 官方的文档和demo很详细。可以查看参阅。 这里通过几个简单的例子画图来展现数据的可视化。 1:生成一个柱状图:
这里会在你的当前文件夹下生成一个html文件。打开后便是你想看到的图片: 
在页面上1,2的位置都是可交互的。你可以下载,保存为图片。 在官方文档中有详细的说明,在你的add() 中设置 is_more_utils 为 True ,你会看到更多的实用按钮: 
可以帮您转成折线图。 为了方便使用你可以直接使用 Jupyter Notebook 来展示图表,matplotlib 有的,pyecharts 也会有的。其他具体特性可参考官方文档。 2:生成一个饼图:
生成如下: 
这个也是可交互的: 比如:我们点击裤子和高跟鞋把他们去掉: 
3:生成一个漏斗图:
同样生成的漏斗图也是可交互的: 
把裤子去掉: 
4:生成一个仪表盘: 

5:生成一个地图:支持根据数据来渲染地图: 地图需要安装一系列的插件,当然pip就可以搞定: 
官网上的一个例子: 
这里实用的是全国主要城市的空气质量,可以自定义为自己的数据:比如全年降水量等需要地理位置显示的场景。 
还可以针对各个省份进行单独的显示: 

6:生成一个水球图:
简单的几行代码: 
7:生成一个雷达图:
这样就生成了我们在MOBA游戏结束后常见的那个图: 
有没有很熟悉。 8:生成一个词云:词云经常看见: 这里也可以生成: 
这样就生成了漂亮的词云图: 

到此这篇关于Python超简单容易上手的画图工具库推荐的文章就介绍到这了,更多相关Python画图工具库内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! python爬虫请求库httpx和parsel解析库的使用测评 python 中[0]*2与0*2的区别说明 |