这篇教程pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作写得很实用，希望能帮到您。
pandas读取txt文件读取txt文件需要确定txt文件是否符合基本的格式，也就是是否存在/t,,,等特殊的分隔符 一般txt文件长成这个样子 txt文件举例下面的文件为空格间隔 1 2019-03-22 00:06:24.4463094 中文测试 2 2019-03-22 00:06:32.4565680 需要编辑encoding 3 2019-03-22 00:06:32.6835965 ashshsh 4 2017-03-22 00:06:32.8041945 eggg 读取命令采用 read_csv或者 read_table都可以 import pandas as pddf = pd.read_table("./test.txt")print(df) import pandas as pddf = pd.read_csv("./test.txt")print(df)但是，注意，这个地方读取出来的数据内容为3行1列的DataFrame类型，并没有按照我们的要求得到3行4列 import pandas as pddf = pd.read_csv("./test.txt")print(type(df))print(df.shape) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>(3, 1)read_csv函数默认: 从文件、URL、文件新对象中加载带有分隔符的数据，默认分隔符是逗号。 上述txt文档并没有逗号分隔，所以在读取的时候需要增加sep分隔符参数 df = pd.read_csv("./test.txt",sep=' ')read_pickle函数read_pickle is only guaranteed to be backwards compatible to pandas 0.20.3.
Examples >>> original_df = pd.DataFrame({"foo": range(5), "bar": range(5, 10)})>>> original_df foo bar0 0 51 1 62 2 73 3 84 4 9>>> pd.to_pickle(original_df, "./dummy.pkl")>>> unpickled_df = pd.read_pickle("./dummy.pkl")>>> unpickled_df foo bar0 0 51 1 62 2 73 3 84 4 9>>> import os>>> os.remove("./dummy.pkl")补充：线上部署模型 读取pkl文件跟excel 先把生成的excel文件（pkl文件）准备好， 放到本地测试的路径下 import platformimport pandas as pdif platform.system() == 'Windows': home_dir = r'F:/python_项目/主后台/r360_taobao/moxin' #本地地址else: home_dir = r'/home/TG_MASTER_ADMIN_API/r360_taobao/moxin' #线上的路径找到文件前一个文件夹def testMx(): box = pd.read_excel(home_dir+'/规则新版设计1.xlsx', sheet_name='宜信标准评分卡') print("excel/t/t",box) box = pd.read_pickle(home_dir + '/foo.pkl') print("pkl/t/t",box)if __name__ == '__main__': testMx()本地测试
给线上传代码找到主文件路径下面运行测试文件 python3 xxx.py 
不好使的话去项目文件 框架下面 写一个测试文件 把那个方法写进来 python3 XXX.py就OK了 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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