这篇教程python pandas合并Sheet,处理列乱序和出现Unnamed列的解决写得很实用，希望能帮到您。
使用python中的pandas，xlrd，openpyxl库完成合并excel中指定sheet的操作 # -*- coding: UTF-8 -*- import xlrdimport pandas as pdfrom pandas import DataFramefrom openpyxl import load_workbook#表格位置excel_name = '1.xlsx'# 获取workbook中所有的表格wb = xlrd.open_workbook(excel_name)#获取sheetssheets = wb.sheet_names()# 循环所需sheetnewdata = DataFrame()#in后（）里填写需要合并的sheet页数for i in (3,4,5): df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8') newdata = newdata.append(df,ignore_index = False)#保存为新的sheet,首先新建sheet,合并后的数据保存到新sheet中writer = pd.ExcelWriter('1.xlsx',engin='openpyxl')book = load_workbook(writer.path)writer.book = book#利用dataframe.to_excel保存合并后的数据到新的sheet,生成新的sheet命名为newdatanewdata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="newdata")writer.save()writer.close()print('处理完成！')其中 df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=(i-1), header = None,index_col=0,encoding='utf-8') 需要指定 header = None，否则会出现如下warning： FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version of pandas will change to not sort by default.
并且生成的新sheet中的列会出现乱序以及Unnamed列。 补充：pandas 中读取和写入csv文件时候出现Unnamed:0的解决方案 在读取csv文件的时候，默认会自动添加新的一列，Unnamed:0 解决方案：read_csv（）时候，设置index_col=0即可。 在写入csv文件的时候，默认会自动加入新的一列，Unnamed:0 解决方案：to_csv()时候，设置index=False。或者加上index=True, index_label="id" 以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持51zixue.net。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
删除pandas中产生Unnamed:0列的操作
pandas读取excel,txt,csv,pkl文件等命令的操作 |
