这篇教程matplotlib相关系统目录获取方式小结写得很实用，希望能帮到您。
一、获取matplotlib的安装位置
导入matplotlib，打印__file__属性，即可显示matplotlib包的安装位置。 In [1]: import matplotlibIn [2]: matplotlib.__version__Out[2]: '3.3.2'In [3]: matplotlib.__file__Out[3]: 'd://ProgramData//Anaconda3//lib//site-packages//matplotlib//__init__.py 二、获取matplotlib的配置目录
配置目录获取比较复杂，遵循以下规律：
如果设置了MPLCONFIGDIR 环境变量，那么配置目录就是该变量对应目录。如果没有选择，那么配置目录为$HOME/.matplotlib。 In [4]: matplotlib.get_configdir()Out[4]: 'C://Users//adminstrator//.matplotlib' 三、获取matplotlib的缓存目录
一般情况下，get_cachedir()和get_configdir()返回同一个目录，特例是在linux中，如果设置环境变量$XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache，则使用环境变量设置的目录。
matplotlib的字体缓存存放在该目录。 In [5]: matplotlib.get_cachedir()Out[5]: 'C://Users//adminstrator//.matplotlib' 四、获取matplotlib的配置文件路径
matplotlib_fname()获取的即配置文件matplotlibrc文件所在位置。 In [6]: matplotlib.matplotlib_fname()Out[6]: 'd://ProgramData//Anaconda3//lib//site-packages//matplotlib//mpl-data//matplotlibrc' 五、获取matplotlib的数据文件目录
matplotlib安装时附带了一些数据，比如字体、导航界面图片、样本数据、绘图风格等，在Windows平台中，rc文件默认也保存在该目录。该目录结构如下： ├─mpl-data│ ├─fonts│ │ ├─afm│ │ ├─pdfcorefonts│ │ └─ttf│ ├─images│ ├─sample_data│ │ └─axes_grid│ └─stylelib In [7]: matplotlib.get_data_path()Out[7]: 'd://ProgramData//Anaconda3//lib//site-packages//matplotlib//mpl-data' 到此这篇关于matplotlib相关系统目录获取方式小结的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib相关系统目录获取内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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