这篇教程详解matplotlib绘图样式(style)初探写得很实用,希望能帮到您。 样式是定义图表可视化外观的配置,它由一组预置的rcParams 参数构成。matplotlib 预置了一系列样式风格,可直接使用。 样式使用方法样式相关模块为style 。 1. 显示本机可用样式matplotlib.style.available 返回本机可用样式的列表。 列表只读,样式更新后,需要使用reload_library() 重新加载样式。
In [1]: import matplotlib.style as styleIn [2]: style.availableOut[2]:['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10'] 2. 显示样式详细设置matplotlib.style.library 以字典的形式返回所有样式的定义,字典键为样式名称,键为定义样式的 RcParams 对象。 字典对象也是只读的,更新样式后,需要使用reload_library() 重新加载样式。
In [6]: style.library['fast']Out[6]:RcParams({'agg.path.chunksize': 10000, 'path.simplify': True, 'path.simplify_threshold': 1.0}) 3. 重新加载样式matplotlib.style.reload_library() 重新加载样式。
4. 使用样式matplotlib.style.use(style) 将matplotlib 的绘图样式设置为某种样式。 使用default 样式可以将样式为恢复到默认样式。 该函数只会更新style 中定义的rcParams 配置,其余rcParams 配置保持不变。
参数style 有四种取值: str :样式名称或者样式文件的路径/url。通过style.available 查看可用的样式名称。 dict :以rcParams 配置项和值为键值对的字典。 Path :指向样式文件的Path 对象。 list :样式支持组合使用,将多个样式配置配置放置在列表中,matplotlib 将逐个执行列表中每个元素的配置,元素可以为str 、Path 或者dict ,列表右边的元素会覆盖前面元素的配置。 import matplotlib.pyplot as pltplt.bar([1,2,3],[1,2,3])plt.show() 
import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('ggplot')plt.bar([1,2,3],[1,2,3])plt.show() 
import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use(['ggplot','dark_background'])plt.bar([1,2,3],[1,2,3])plt.show() 
import matplotlib.pyplot as pltplt.subplot(221)plt.bar([1,2,3],[1,2,3])plt.style.use('ggplot')plt.subplot(222)plt.bar([1,2,3],[1,2,3])plt.style.use('grayscale')plt.subplot(223)plt.bar([1,2,3],[1,2,3])plt.style.use(['ggplot','grayscale'])plt.subplot(224)plt.bar([1,2,3],[1,2,3])plt.show() 样式样例参见https://matplotlib.org/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html 自定义样式https://matplotlib.org/tutorials/introductory/customizing.html 到此这篇关于详解matplotlib绘图样式(style)初探的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib绘图样式内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net! python可视化分析的实现(matplotlib、seaborn、ggplot2) matplotlib相关系统目录获取方式小结 |