这篇教程详解python的二进制转化模块写得很实用,希望能帮到您。 在pyton中,通过struct 模块来对二进制进行转换,主要包括两大类函数,即用于打包的pack和用于解包的unpack。 其中,struct.pack 的输入格式为struct.pack(format, v1, v2, ...) ,其中format 为格式字符串,v1,v2.. 为将要转成bytes 的字符。 例如 >>> import struct>>> struct.pack('i', 15)b'/x0f/x00/x00/x00'>>> struct.pack('iii', 15, 16, 17)b'/x0f/x00/x00/x00/x10/x00/x00/x00/x11/x00/x00/x00'>>> struct.pack('b', 255) #b格式的取值范围是-128到127struct.error: byte format requires -128 <= number <= 127>>> struct.pack('B', 200)b'/xc8'>>> struct.pack('B', 71) #128以内可用ASCII表示b'G' i 代表int ,15对应的二进制代码为F000 ,故其输出为b/x0f/x00/x00/x00 。当格式字符串为iii 时,说明要将三个数字以整数类型转化为二进制。
其中,格式化字符串中的每个字符都代表一种数据类型,其中整型相关的字符如下,左侧为带符号整型,右侧为无符号整型 | C语言类型 | | C语言类型 | 标准大小 |
---|
b | signed char | B | unsigned char | 1 | h | short | H | unsigned short | 2 | i | int | I | unsigned int | 4 | l | long | L | unsigned long | 4 | q | long long | Q | unsigned long long | 8 | n | ssize_t | N | size_t | |
其他类型 格式 | C 类型 | Python 类型 | 标准大小 |
---|
x | 填充字节 | 无 | | c | char | 长度为1的字节串 | | ? | _Bool | bool | 1 | e | | float | 2 | f | float | float | 4 | d | double | float | 8 | s | char[] | 字节串 | | p | char[] | 字节串 | | P | void* | 整数 | |
struct 中提供了获取标准大小的函数,calcsize :
>>> struct.calcsize('B')1>>> struct.calcsize('i')4 除了声明被格式化时的数据类型,struct 还可以指定对齐方式,例如 >>> struct.pack("i",15)b'/x0f/x00/x00/x00'>>> struct.pack(">i",15) #小端序b'/x00/x00/x00/x0f'>>> struct.pack("<i",15) #大端序b'/x0f/x00/x00/x00' 其对应字符的含义分别为 其中默认为@ ,即本机字节顺序。 在熟悉了pack 之后,与之对偶的unpack 也就没啥难度了 >>> test = struct.pack("III",125,1255,12555)>>> struct.unpack("III",test)(125, 1255, 12555) 除了pack 和unpack ,struct 模块还提供了C语言风格的一对函数pack_into 和unpack_from ,二者的声明分别为 struct.pack_into(format, buffer, offset, v1, v2, ...)struct.unpack_from(format, /, buffer, offset=0) 其中buffer 表示缓冲流,在pack_into 中,将v1,v2... 以offset 的偏置打包入buffer 中;在unpack_from 中,将buffer 中的数据从offset 处依次取出。 struct 中封装了用于二进制处理的类Struct ,按照以往经验,其pack 函数的实现方法很有可能是下面这种
def pack(format,*args): return Struct(format).pack(args) 其中Struct 的初始化方法就是输入一个格式化字符串,例如 >>> s = struct.Struct("III")>>> s.pack(1,2,3)b'/x01/x00/x00/x00/x02/x00/x00/x00/x03/x00/x00/x00' 总结本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注51zixue.net的更多内容! Python数据分析之Matplotlib的常用操作总结 python数据分析Numpy库的常用操作 |