这篇教程Python Barbershop实现照片换发型功能写得很实用，希望能帮到您。
前言最近看到一个开源项目（Barbershop），可以将照片中的发型更换成另一个，很神奇。先给大家看看项目给出的效果图。 
先说说我在安装使用该项目的感受，因为作者给的安装说明太少，我边看代码边安装环境花了整整8个小时，顺便还在等安装的过程中，追了10集电视剧《输赢》。 看在我坚持弄了这么长时间，并把踩过的坑，安装这么长时间的份上，我觉着还是给个赞的。 下面开始我的安装使用记录。 先提供一下Barbershop项目地址：github仓库
环境部署下面进入最坑的部分，首先我们看一下项目给出的安装说明。 
其实只有两条，conda导入environment/environment.yaml环境，下载II2S图片。就这两句话让我装了一晚上，天知道我经历了啥。坑踩了一边，可以按照我的流程装，应该问题不大。
1、导入environment/environment.yaml环境先创建conda虚拟环境，使用一下命令： conda env create -f environment/environment.yaml
2、安装pytorch这里有不会的话，可以看我另一篇文章，有详细的搭建方法：机器学习基础环境部署
3、依赖库安装我就不提我踩了多少坑了，下面我把需要的项目没提供的依赖，总结发在下面。 dlib Ninja gdown scikit-image IPython opencv-python 版本可以选择最新的，因为我用最新的跑起来了。
4、 cl.exe环境变量配置需要安装一下Microsoft Visual Studio，我选择的版本是2019版本。 提供一下下载地址：下载 Visual Studio Tools 这里需要注意安装的时候需要把C++选上。 
按照自己的机器位数，选择路径添加到环境变量路径里。下面是我的路径。 
添加环境变量 
5、模型下载项目在运行的时候其实是会自己下载模型的，但是从google云盘经常失败，而且该项目要的模型特别多，我放在百度云盘上分享出来，大家可以下我的。 模型文件链接 提取码：tuan 
首先人脸68特征数据放到项目的cache目录内。其次另外的6个pt文件放到项目的pretrained_models目录内。
6、发型数据下载按照项目给出的地址从云盘下载到input/face目录内。这边我还是提供百度云盘的分享链接，下不下来可以用我的。 链接 提取码：TUAN 
7、代码调整项目align_face.py文件中，不会检查模型是否存在，还是会下载，需要调整一下。如下图： 
项目验证OK，环境如果你按照我上面说的部署成功了，恭喜。下面我来验证一下效果。 先看看我准备的照片。 
把照片放到unprocessed目录下，注意编号需要和input/face内的文件编号不同。 
1、预处理照片首先我们执行命令预处理unprocessed目录内的照片。命令如下： (Barbershop) C:/Users/yi/PycharmProjects/Barbershop>python align_face.pyDownloading Shape Predictor126.jpg: Number of faces detected: 1 可以看到input/face目录多了一个文件，预处理把原照片的人脸处理出来了。 
2、换发型下面看一下我准备换的发型是哪张。 
换个短发。执行命令如下： python main.py --im_path1 126.png --im_path2 94.png --im_path3 94.png --sign realistic --smooth 5 看下执行结果 (Barbershop) C:/Users/yi/PycharmProjects/Barbershop>python main.py --im_path1 126.png --im_path2 94.png --im_path3 94.png --sign realistic --smooth 5Loading StyleGAN2 from checkpoint: pretrained_models/ffhq.ptSetting up Perceptual loss...Loading model from: C:/Users/yi/PycharmProjects/Barbershop/losses/lpips/weights/v0.1/vgg.pth...[net-lin [vgg]] initialized...DoneNumber of images: 2Images: 100%|
python
基于OpenCV的摄像头测距的实现示例 |
