这篇教程python排序算法的简单实现方法写得很实用，希望能帮到您。
1 冒泡排序 1.1 算法步骤： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 
（1） 不管原始数组是否有序，时间复杂度都是O（n2） （2） 空间复杂度是O（1） （3） 冒泡排序是从最后一位开始确定最大或最小的数，保证后面的数都是有序的且都大于或小于前面的数 1.2 算法实现 def bubble_sort(alist): for i in range(len(alist) - 1): for j in range(len(alist) - 1 - i):##最后的几位已经确定好大小的不用再次参与排序 if alist[j] > alist[j + 1]: alist[j], alist[j + 1] = alist[j + 1], alist[j] count += 1list = [3, 4, 2, 7, 11, 15, 5]bubble_sort(list)print(list) 1.3 算法优化 def bubble_sort(alist): for i in range(len(alist) - 1): count = 0 ## 记录交换的次数 for j in range(len(alist) - 1 - i): if alist[j] > alist[j + 1]: alist[j], alist[j + 1] = alist[j + 1], alist[j] count += 1 ## 如果此次遍历为未发生交换，则说明数据是有序的 if count == 0: returnlist = [3, 4, 2, 7, 11, 15, 5]bubble_sort(list)print(list) 2 选择排序 2.1 算法步骤 - 在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
- 以此类推，直到所有元素均排序完毕
2.2 算法实现 def select_sort(alist): for i in range(len(alist) - 1): min = i ## i之前的元素已经确定位置，假设第i个元素为最小值 for j in range(i, len(alist)): if alist[min] > alist[j]: ## 如果后面的元素比第i个元素小，则记录该元素的索引为最小元素的索引 min = j alist[i], alist[min] = alist[min], alist[i]list = [3, 4, 2, 7, 11, 15, 5]select_sort(list)print(list) 3 插入排序3.1 算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。（如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。 
3.2 算法实现 def insert_sort(alist): for i in range(1, len(alist)): for j in range(i, 0, -1): ## 倒序取从下标i的元素开始到下标0 if alist[j] < alist[j - 1]: alist[j], alist[j - 1] = alist[j - 1], alist[j]list = [3, 4, 2, 7, 11, 15, 5]insert_sort(list)print(list) 3.3 算法优化 def insert_sort(alist): for i in range(1, len(alist)): for j in range(i, 0, -1): ## 倒序取从下标i的元素开始到下标0 if alist[j] < alist[j - 1]: alist[j], alist[j - 1] = alist[j - 1], alist[j] else: ## 如果当前数值大于前一个数值，退出 breaklist = [3, 4, 2, 7, 11, 15, 5]insert_sort(list)print(list) 4 快速排序快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 4.1 算法描述 快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下： - 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
- 将大于pivot的值放在pivot的右边；
- 将小于pivot的值放在pivot的左边；
- 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
4.2 算法实现 def quickSort(left, right, lst): l, r = left, right ## 确定左右指针 if left >= right: ## 如果序列只有一个元素，则退出排序 return ## 确定基准数为最左侧元素 base = lst[left] ## base为序列最左侧元素，则应为右指针先左移，然后左指针右移 while l < r: while l < r and lst[r] >= base: ## 如果l<r同时最右侧的值大于等于base，则向左移动r指针，退出的条件右指针的值<base r -= 1 while l < r and lst[l] <= base: ## 如果l<r同时最左侧的值小于等于base，则向右移动l指针,退出的条件左指针的值>base l += 1 if l < r: ## 如果左指针小于右指针（同时lst[r] < base lst[l] > base，满足上述两个条件）,则交换左右指针的值 lst[l], lst[r] = lst[r], lst[l] lst[l], lst[left] = lst[left], lst[l] ## 基准数回归，将左右指针所指元素和基准数进行交换 ## 此时一次排序结束 quickSort(left, l - 1, lst) ## 对基准数左侧序列进行排序 quickSort(l + 1, right, lst) ## 对基准数右侧序列进行排序list = [3, 4, 2, 7, 11, 15, 5]end = len(list) - 1quickSort(0, end, list) ## 开始位置索引，结束位置索引，列表print(list) 4 四种排序算法的比较 | 算法 | 时间复杂度（平均） | 空间复杂度 | 稳定性 | | 冒泡排序 | O(n2) | O(1) | 稳定 | | 选择排序 | O(n2) | O(1) | 不稳定 | | 插入排序 | O(n2) | O(1) | 稳定 | | 快速排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | 不稳定 | 总结到此这篇关于python排序算法简单实现的文章就介绍到这了,更多相关python排序算法内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
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