这篇教程python+selenium爬取微博热搜存入Mysql的实现方法写得很实用，希望能帮到您。
最终的效果 废话不多少，直接上图 
这里可以清楚的看到，数据库里包含了日期，内容，和网站link
下面我们来分析怎么实现
使用的库import requestsfrom selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptionsimport timefrom sqlalchemy import create_engineimport pandas as pd 目标分析 这是微博热搜的link：点我可以到目标网页 
首先我们使用selenium对目标网页进行请求
然后我们使用xpath对网页元素进行定位，遍历获得所有数据
然后使用pandas生成一个Dataframe对像，直接存入数据库
一：得到数据
我们看到，使用xpath可以得到51条数据，这就是各热搜，从中我们可以拿到链接和标题内容 all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a') #得到所有数据 context = [i.text for i in c] # 得到标题内容 links = [i.get_attribute('href') for i in c] # 得到link然后我们再使用zip函数，将date，context，links合并
zip函数是将几个列表合成一个列表，并且按index对分列表的数据合并成一个元组，这个可以生产pandas对象。 dc = zip(dates, context, links) pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link']) 其中date可以使用time模块获得
二：链接数据库这个很容易 enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")总代码 from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptionsimport timefrom sqlalchemy import create_engineimport pandas as pddef get_data(): url = r"https://s.weibo.com/top/summary" # 微博的地址 option = ChromeOptions() option.add_argument('--headless') option.add_argument("--no-sandbox") browser = Chrome(options=option) browser.get(url) all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a') context = [i.text for i in all] links = [i.get_attribute('href') for i in all] date = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime()) dates = [] for i in range(len(context)): dates.append(date) # print(len(dates),len(context),dates,context) dc = zip(dates, context, links) pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link']) # pdf.to_sql(name=in, con=enging, if_exists="append") return pdfdef w_mysql(pdf): try: enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8") pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append") except: print('出错了')if __name__ == '__main__': xx = get_data() w_mysql(xx)到此这篇关于python+selenium爬取微博热搜存入Mysql的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关python selenium爬取微博热搜存入Mysql内容请搜索51zixue.net以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持51zixue.net！
Python实现网络聊天室的示例代码(支持多人聊天与私聊)
一个入门级python爬虫教程详解 |
